«فيسبوك» تحاول منع التزييف العميق

تحاول منصة فيس بوك في الوقت الحالي منع التزييف العميق على الرغم من كونه لا يمثل تهديد لها في الوقت الحالي إلا انها تعمل على تمويل الأبحاث في التكنولوجيا للحماية من التهديدات المستقبلية.

 

وتتعاون الشركة مع أكاديميين من جامعة ولاية ميشيغان بالفريق المشترك الذي ابتكر طريقة لعكس هندسة التزييف العميق، وتعمل الطريقة على تحليل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للكشف عن خصائص نموذج التعلم الآلي الذي أنشأها.

 

ويساعد الفيسبوك في تعقب الجهات التي تنشر التزييف العميق عبر شبكات التواصل الاجتماعي، ويتضمن المحتوى معلومات مضللة أو إباحية.

 

ويحاول فيشال أسناني من جامعة ولاية ميشيجان تحديد سمات معمارية لنماذج غير معروفة، وضبط هذه السمات المعروفة باسم البارامترات الفائقة، في كل نموذج للتعلم الآلي مثل الأجزاء الموجودة في المحرك.

 

وتترك السمات شكل جماعي على الصور النهائية بصمة فريدة لتحديد مصدرها.

 

كما قارن رئيس ابحاث فيسبوك العمل بالتقنيات لتحديد نموذج الكاميرا الذي تم استخدامه لالتقاط الصور، ويمكن للخوارزمية الناتجة تحديد سمات النموذج التوليدي كما يمكنها أيضًا تحديد النموذج المعروف الذي أنشأ الصورة وما إذا كانت الصورة مزيفة في المقام الأول.